Software als Medizinprodukt

Was ist Software als Medizinprodukt (SaMD)?

Software als Medizinprodukt (Software as a Medical Device, SaMD) bezeichnet Software, die medizinische Aufgaben erfüllt, ohne Teil eines physischen Medizinprodukts zu sein. Nach der Definition des International Medical Device Regulators Forum (IMDRF) umfasst SaMD Software, die Erkrankungen eigenständig diagnostizieren, verhindern, überwachen oder behandeln kann, ohne dass eine Hardwarekomponente erforderlich ist.

Ihr Aufstieg markiert einen grundlegenden Wandel in der digitalen Gesundheitsversorgung: SaMD ermöglicht es, Erkrankungen früher zu erkennen, den Gesundheitszustand über längere Zeiträume zu verfolgen, medizinische Entscheidungen in Echtzeit zu unterstützen und die Versorgung breiter verfügbar zu machen. Dennoch wird ihre Entwicklung von den internationalen Behörden genau beobachtet, da Softwarefehler oder falsche Ergebnisse im medizinischen Kontext erhebliche Risiken bergen.

SaMD im Vergleich zu klassischen Medizinprodukten

Anders als Software, die in klassische Medizinprodukte eingebettet ist (Software in a Medical Device, SiMD), arbeitet SaMD autonom und läuft typischerweise auf allgemeinen Computerplattformen wie Mobilgeräten, Servern oder Cloud-Infrastrukturen. Der wesentliche Unterschied liegt in der Unabhängigkeit von bestimmter Hardware: Das macht SaMD flexibler, aber auch komplexer in Regulierung und Validierung.

Beispielsweise gilt eine auf einem Tablet installierte Software, die dermatologische Bilder zur Erkennung bösartiger Läsionen auswertet, als SaMD. Software hingegen, die in eine Infusionspumpe eingebettet ist und die Dosierung steuert, ist SiMD, da sie direkt mit der Hardware zusammenwirkt und ohne sie nicht funktionsfähig ist.

Regulatorische Kriterien für die Einordnung als SaMD

Damit Software als Medizinprodukt eingeordnet wird, muss sie bestimmte Kriterien erfüllen, die sich vor allem auf den Verwendungszweck und die möglichen Auswirkungen auf die Patientensicherheit beziehen. Nach der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) und den Leitlinien der US-amerikanischen FDA erfolgt die Klassifizierung von SaMD risikobasiert und nach einer hierarchischen Struktur.

Zu den wesentlichen Faktoren gehören:

  • Der medizinische Verwendungszweck, etwa Diagnose, Prävention oder Therapie.
  • Der Grad der Autonomie bei der Beeinflussung klinischer Entscheidungen.
  • Das Anwenderprofil, also die Unterscheidung zwischen medizinischen Fachkräften und Laien.
  • Die Schwere der Erkrankung, auf die sich die Software bezieht.

Das IMDRF-Rahmenwerk zur Risikokategorisierung von SaMD unterteilt Software darüber hinaus in vier Kategorien – abhängig von der Bedeutung der bereitgestellten Information und von der Schwere der jeweiligen medizinischen Situation:

  • Kategorie I: Information zur klinischen Behandlung nicht schwerwiegender Erkrankungen
  • Kategorie II: Steuerung der klinischen Behandlung nicht schwerwiegender oder Information zur Behandlung schwerwiegender Erkrankungen
  • Kategorie III: Steuerung der klinischen Behandlung schwerwiegender oder Information zur Behandlung kritischer Erkrankungen
  • Kategorie IV: Behandlung oder Diagnose kritischer Erkrankungen

Die zugewiesene Klassifizierung bestimmt unmittelbar, wie streng das Zulassungsverfahren ausfällt – von der Selbstzertifizierung bis zur Einbindung einer Benannten Stelle oder einer Zulassung vor dem Inverkehrbringen.

Entwicklungszyklus und Qualitätsrahmen für SaMD

Wegen ihrer direkten klinischen Auswirkungen muss SaMD in einem strukturierten, evidenzbasierten Lebenszyklus entwickelt werden, der sich an international anerkannten Normen orientiert. Das Fundament dieses Prozesses bildet die IEC 62304, die den Softwarelebenszyklus für Medizinprodukte-Software festlegt.

Gemeinsam mit der ISO 13485, die ein auf Medizinprodukte zugeschnittenes Qualitätsmanagementsystem (QMS) verlangt, und der ISO 14971 für das Risikomanagement stellen diese Normen sicher, dass jede Phase – von der Entwicklung bis zur Außerbetriebnahme – einer nachvollziehbaren, auditfähigen und risikobewussten Methodik folgt.

Zentrale Elemente des SaMD-Entwicklungszyklus sind:

  • Softwareplanung und Architekturentwurf
  • Risikoklassifizierung und Strategien zur Risikominderung
  • Designvalidierung und -verifizierung (V&V)
  • Bewertung der klinischen Leistung
  • Usability Engineering nach IEC 62366
  • Bewertung der Cybersicherheitsrisiken nach der FDA-Leitlinie zur Einreichung vor dem Inverkehrbringen und IEC/TR 60601-4-5
  • Planung der Marktüberwachung und Verfolgung der Leistung im realen Einsatz

Jede Phase muss entsprechend den regulatorischen Erwartungen dokumentiert werden. Traceability-Matrizen, Testprotokolle, Anomalieberichte und Berichte zur klinischen Bewertung sind übliche Ergebnisdokumente, die Audits und behördlichen Inspektionen unterliegen.

Regulatorische und zertifizierungsbezogene Herausforderungen bei SaMD

Medizinische Software bringt aufgrund ihrer nicht-physischen Natur besondere Herausforderungen mit sich. Ein entscheidender Unterschied zwischen SaMD und Hardwareprodukten liegt in der hohen Änderungs- und Aktualisierungsfrequenz von Software, die nach der Freigabe unbeabsichtigt neue Risiken schaffen kann. Entsprechend legen die Behörden den Schwerpunkt auf fortlaufende Validierung und Lebenszyklusmanagement – nicht allein auf die Freigabe vor dem Inverkehrbringen.

Die Validierung von SaMD umfasst:

  • Analytische Validierung.

Der Nachweis, dass der Softwarealgorithmus wie vorgesehen funktioniert.

  • Klinische Validierung.

Der Nachweis, dass die Software ihren medizinischen Verwendungszweck unter realen Bedingungen erfüllt.

  • Validierung der Gebrauchstauglichkeit.

Die Sicherstellung, dass die Benutzeroberfläche eine sichere und wirksame Anwendung unterstützt.

Eine unzureichende Validierung kann zu klinischen Fehleinschätzungen führen – besonders dann, wenn die Ausgaben der Software diagnostische oder therapeutische Entscheidungen beeinflussen.

Kosten und Zeit bis zur Marktreife hängen zudem von der Sicherheitsklasse der Software (Klasse A, B, C nach IEC 62304), von der Komplexität, vom Einsatz von KI- und ML-Algorithmen sowie von den Zulassungswegen der jeweiligen Rechtsordnung ab. Ein auf maschinellem Lernen basierendes SaMD zur Diagnose lebensbedrohlicher Erkrankungen fiele beispielsweise in die höchste Risikokategorie und würde eine umfangreiche Dokumentation, Audits durch Dritte und möglicherweise klinische Studien erfordern.

SaMD in der Praxis: Wie sich klinische Abläufe verändern

Die Anwendungen von SaMD im realen Einsatz erstrecken sich über viele Fachgebiete. Diagnostische Software unterstützt Radiologen heute mit KI-gestützter Triage von CT-Aufnahmen und ermöglicht so die Priorisierung kritischer Fälle. In der Kardiologie erlauben Smartphone-basierte EKG-Anwendungen die frühe Erkennung von Vorhofflimmern bei ambulanten Patienten. In der Endokrinologie haben sich SaMD-Plattformen etabliert, die auf Basis von Glukosewerten in Echtzeit dynamische Empfehlungen zur Insulindosierung geben.

Darüber hinaus verbessern Softwareplattformen, die in elektronische Patientenakten (EHR) eingebunden sind, die langfristige Verlaufskontrolle chronischer Erkrankungen und ermöglichen Interoperabilität zwischen den Behandlungsteams. Cloudbasierte Systeme zur Patientenüberwachung verbessern die Behandlungsergebnisse, indem sie Behandelnde früh auf Anzeichen einer Verschlechterung hinweisen – besonders in der ambulanten oder ortsfernen Versorgung.

Fazit

Software als Medizinprodukt ist die Verbindung von klinischer Notwendigkeit und technologischer Innovation. Ihr Einsatz im Gesundheitswesen hat die Diagnostik verbessert, personalisierte Behandlungen ermöglicht und den Zugang zur Versorgung über die klassischen Versorgungsorte hinaus erweitert. Diese Vorteile sind jedoch nur dann erreichbar, wenn SaMD unter strengen regulatorischen und qualitätsbezogenen Vorgaben entwickelt und gepflegt wird.

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